वाइब coding के लिए वॉइस-टू-टेक्स्ट।

Yak Lifetime बिना क्रेडिट कार्ड के 14-दिन का निःशुल्क परीक्षण प्रदान करता है, साथ ही खरीदारी के बाद 30-दिन की मनी-बैक गारंटी। Yak Pro में निःशुल्क परीक्षण शामिल नहीं है — यह एक सदस्यता है जिसे आप किसी भी समय रद्द कर सकते हैं, और सदस्यता अवधि समाप्त होने तक एक्सेस जारी रहती है।

Yak वर्तमान में macOS 12 (Monterey) और बाद के संस्करणों का समर्थन करता है, Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) और Intel Mac दोनों के लिए नेटिव सपोर्ट के साथ। Windows और Linux संस्करण विकास में हैं।

Yak स्वचालित पहचान के साथ 100+ भाषाओं का समर्थन करता है, और यह संख्या लगातार बढ़ रही है। मल्टीमॉडल AI इंजन विभिन्न उच्चारणों, बोलियों और बोलने की गति को आसानी से संभालता है।

हाँ, डेटा सुरक्षा एक मूल सिद्धांत है। Yak Vertex AI की शून्य डेटा प्रतिधारण नीति विरासत में लेता है — आपका ऑडियो प्रोसेस किया जाता है और तुरंत हटा दिया जाता है, कभी संग्रहीत नहीं किया जाता, कभी मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता, और कभी मनुष्यों द्वारा समीक्षा नहीं की जाती। सभी ट्रांसक्रिप्शन डेटा केवल आपके उपकरण पर स्थानीय रूप से सहेजा जाता है। Vertex AI के पास SOC 2, ISO 27001, HIPAA और अन्य प्रमाणपत्र हैं।

हाँ, Yak को ट्रांसक्रिप्शन के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता है क्योंकि यह क्लाउड-आधारित मल्टीमॉडल AI मॉडल का उपयोग करता है। आप Yak Cloud या अपनी API कुंजी के साथ BYOK (Bring Your Own Key) मोड का उपयोग कर सकते हैं।

दोनों योजनाओं को 3 उपकरणों पर सक्रिय किया जा सकता है। आप अपने खाता डैशबोर्ड से अपने उपकरणों का प्रबंधन कर सकते हैं।

Yak Lifetime (आजीवन लाइसेंस) 30-दिन की मनी-बैक गारंटी के साथ आता है। Yak Pro सदस्यता के लिए, आप किसी भी समय रद्द कर सकते हैं और अपनी बिलिंग अवधि के अंत तक एक्सेस बनाए रख सकते हैं।

Yak Lifetime $59 का एकमुश्त भुगतान है जिसमें आजीवन एक्सेस, 1 घंटा/सप्ताह क्लाउड AI ट्रांसक्रिप्शन और 1 वर्ष के अपडेट शामिल हैं — उन उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श जो असीमित उपयोग के लिए अपनी API कुंजी (BYOK) लाना पसंद करते हैं। Yak Pro एक सदस्यता है ($10/माह वार्षिक या $12/माह मासिक) जिसमें असीमित क्लाउड AI ट्रांसक्रिप्शन और हमेशा अपडेटेड सुविधाएँ शामिल हैं।

Yak के विकास के पहले कुछ महीने स्थानीय-मॉडल आर्किटेक्चर पर केंद्रित थे — जब तक हमें एहसास नहीं हुआ कि स्थानीय मॉडल एक ही पास में उच्च-गुणवत्ता वाली ट्रांसक्रिप्शन प्रदान नहीं कर सकते। मल्टीमॉडल बड़े भाषा मॉडल वर्तमान में वॉइस-टू-टेक्स्ट एप्लिकेशन के लिए सबसे अच्छा विकल्प हैं, जबकि स्थानीय मॉडल अभी आवश्यक स्तर तक नहीं पहुँचे हैं। हमारा लक्ष्य हमेशा सर्वोत्तम उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना रहा है, इसलिए जब स्थानीय मॉडल पर्याप्त शक्तिशाली हो जाएँगे, तो हम निश्चित रूप से उनका समर्थन जोड़ेंगे।