A interface de voz para vibe coding.

O Yak oferece um período de teste Pro de 30 dias sem necessidade de cartão de crédito. Após o teste, pode continuar com o plano gratuito (100 pedidos/semana) ou atualizar para o Pro para utilização ilimitada. O Yak Pro é uma subscrição que pode cancelar a qualquer momento, com acesso até ao fim do seu período de subscrição.

O Yak suporta atualmente macOS 12 (Monterey) e versões posteriores, com suporte nativo para Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) e Mac Intel. As versões para Windows e Linux estão em desenvolvimento.

O Yak suporta mais de 100 idiomas com deteção automática, e este número está em crescimento contínuo. O motor de IA multimodal lida facilmente com diversos sotaques, dialetos e velocidades de fala.

Sim, a proteção de dados é um princípio fundamental. O Yak herda a política de retenção zero de dados do Vertex AI — o seu áudio é processado e imediatamente descartado, nunca armazenado, nunca utilizado para treino de modelos e nunca revisto por humanos. Todos os dados de transcrição são guardados localmente apenas no seu dispositivo. O Vertex AI possui certificações que incluem SOC 2, ISO 27001, HIPAA e mais.

Sim, o Yak requer ligação à Internet para a transcrição, pois utiliza modelos de IA multimodal baseados na nuvem. Pode utilizar o Yak Cloud ou o modo BYOK (Bring Your Own Key) com a sua própria chave API.

Ambos os planos podem ser ativados em até 3 dispositivos. Pode gerir os seus dispositivos a partir do painel da sua conta.

Para subscrições do Yak Pro, pode cancelar a qualquer momento e manter o acesso até ao fim do seu período de faturação. Após o cancelamento, a sua conta reverte para o plano gratuito.

O plano gratuito oferece 100 pedidos por semana com processamento padrão — ideal para utilização ligeira ou utilizadores BYOK. O Yak Pro é uma subscrição ($12/mês anual ou $15/mês mensal) com pedidos ilimitados, processamento prioritário e funcionalidades sempre atualizadas.

Os primeiros meses de desenvolvimento do Yak centraram-se numa arquitetura de modelo local — até percebermos que os modelos locais simplesmente não conseguem fornecer transcrição de alta qualidade numa única passagem. Os grandes modelos de linguagem multimodal oferecem atualmente a melhor precisão para a compreensão de voz, enquanto os modelos locais ainda não atingiram o nível de capacidade necessário. O nosso objetivo sempre foi proporcionar a melhor experiência de utilizador possível, e quando os modelos locais forem suficientemente poderosos, adicionaremos sem dúvida o seu suporte.