Голос в текст для вайб-coding.

Yak Lifetime предлагает 14-дневный бесплатный пробный период без необходимости указывать банковскую карту, а также 30-дневную гарантию возврата после покупки. Yak Pro не включает бесплатный пробный период — это подписка, которую можно отменить в любое время, с сохранением доступа до конца периода подписки.

Yak в настоящее время поддерживает macOS 12 (Monterey) и выше с нативной поддержкой Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) и Intel Mac. Версии для Windows и Linux находятся в разработке.

Yak поддерживает более 100 языков с автоматическим определением, и их число постоянно растёт. Мультимодальный AI-движок легко справляется с различными акцентами, диалектами и скоростью речи.

Да, защита данных — основной принцип. Yak наследует политику нулевого хранения данных Vertex AI — ваше аудио обрабатывается и немедленно удаляется, никогда не сохраняется, не используется для обучения моделей и не просматривается людьми. Все данные транскрипции хранятся локально только на вашем устройстве. Vertex AI имеет сертификаты SOC 2, ISO 27001, HIPAA и другие.

Да, Yak требует интернет-подключение для транскрипции, так как использует облачные мультимодальные AI-модели. Вы можете использовать Yak Cloud или режим BYOK (Bring Your Own Key) со своим API-ключом.

Оба тарифа можно активировать на 3 устройствах. Управлять устройствами можно в панели управления аккаунта.

Yak Lifetime (бессрочная лицензия) имеет 30-дневную гарантию возврата. Для подписки Yak Pro вы можете отменить в любое время и сохранить доступ до конца расчётного периода.

Yak Lifetime — это единоразовый платёж $59 за бессрочный доступ с 1 часом/неделю облачной AI-транскрипции и 1 годом обновлений — идеально для тех, кто предпочитает использовать свой API-ключ (BYOK) для безлимитного использования. Yak Pro — это подписка ($10/мес при годовой или $12/мес при ежемесячной оплате) с безлимитной облачной AI-транскрипцией и всегда актуальными функциями.

Первые несколько месяцев разработки Yak были посвящены архитектуре на локальных моделях — пока мы не осознали, что локальные модели просто не могут обеспечить высококачественную транскрипцию за один проход. Мультимодальные большие языковые модели на данный момент — лучший выбор для приложений голос-в-текст, тогда как локальные модели ещё не достигли необходимого уровня. Наша цель всегда заключалась в обеспечении наилучшего пользовательского опыта, поэтому, когда локальные модели станут достаточно мощными, мы обязательно добавим их поддержку.