Голосовой интерфейс для вайб-coding.

Yak предлагает 30-дневную пробную версию Pro без необходимости указывать банковскую карту. После пробного периода вы можете продолжить с бесплатным планом (100 запросов/неделю) или перейти на Pro для неограниченного использования. Yak Pro — это подписка, которую можно отменить в любое время, при этом доступ сохраняется до конца оплаченного периода.

Yak в настоящее время поддерживает macOS 12 (Monterey) и более поздние версии с нативной поддержкой Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) и Intel Mac. Версии для Windows и Linux находятся в разработке.

Yak поддерживает более 100 языков с автоматическим определением, и это число постоянно растёт. Мультимодальный ИИ-движок с лёгкостью обрабатывает различные акценты, диалекты и скорости речи.

Да, защита данных — это основополагающий принцип. Yak наследует политику нулевого хранения данных Vertex AI — ваше аудио обрабатывается и немедленно удаляется, никогда не сохраняется, не используется для обучения моделей и не просматривается людьми. Все данные транскрипции сохраняются только локально на вашем устройстве. Vertex AI имеет сертификации, включая SOC 2, ISO 27001, HIPAA и другие.

Да, Yak требует подключения к интернету для транскрипции, так как использует облачные мультимодальные ИИ-модели. Вы можете использовать Yak Cloud или режим BYOK (Bring Your Own Key) с собственным API-ключом.

Оба плана могут быть активированы на максимум 3 устройствах. Управлять устройствами можно через панель управления аккаунтом.

Для подписок Yak Pro вы можете отменить подписку в любое время и сохранить доступ до конца текущего расчётного периода. После отмены ваш аккаунт переходит на бесплатный план.

Бесплатный план предоставляет 100 запросов в неделю со стандартной обработкой — отлично подходит для лёгкого использования или пользователей BYOK. Yak Pro — это подписка ($12/мес. при годовой оплате или $15/мес. при ежемесячной) с неограниченными запросами, приоритетной обработкой и всегда актуальными функциями.

Первые месяцы разработки Yak были сосредоточены на архитектуре с локальными моделями — пока мы не осознали, что локальные модели просто не способны обеспечить высококачественную транскрипцию за один проход. Мультимодальные большие языковые модели в настоящее время обеспечивают наилучшую точность распознавания речи, тогда как локальные модели ещё не достигли необходимого уровня возможностей. Нашей целью всегда было обеспечить наилучший пользовательский опыт, и когда локальные модели станут достаточно мощными, мы обязательно добавим их поддержку.